迈托姆协办2021“表型组学仪器装备应用技术”学术研讨会成功举办
来源:
|
作者:agriculture-100
|
发布时间: 1142天前
|
678 次浏览
|
分享到:
2021年10月24日至25日由中科院长春技术转移中心，长春光机所青年创新委员会、青年创业委员会共同举办的“表型组学仪器装备应用技术”学术研讨会在长春光机所学术交流中心成功召开。
2021年10月24日至25日由中科院长春技术转移中心，长春光机所青年创新委员会、青年创业委员会共同举办的“表型组学仪器装备应用技术”学术研讨会在长春光机所学术交流中心成功召开。会议主席由吉林省农科院院长董英山担任，来自吉林省发改委、科技厅、工信厅，中科院长春分院，中科院遗传发育所、东北地理所，中国农科院油料所、烟草所、特产所，中国热带农科院，吉林大学，吉林省农科院玉米所，吉林农业大学，沈阳农业大学，燕山大学等单位的40余位代表出席了会议。
维石科技、迈托姆光电（长春）有限公司作为协办单位全程支持了此次会议的举办。
迈托姆会务组在总指挥的指导下精心预定了艺术酒店，保证参会嘉宾住的舒适安全放心！到会议中心有专车接送；另外还安排了贴心的接机接站服务，保证每一位来参会的嘉宾朋友们，感受到无微不至的服务与温暖！接待人员着装整洁精神饱满，布置咨询台、准备好宣传资料，接待来参会嘉宾。
会务组还设置了会间休息兼舒缓气氛的茶歇，大家欣赏着光谱相机造型、镜头造型、显微镜造型的艺术甜品，一下子活跃了气氛，放松了心情，嘉宾们边品尝边交流，给大家留下了深刻的印象。
会议开始，长春光机所党委书记、副所长 金宏致辞并表示，长春光机所以“四个面向”为统领，自2016年围绕“面向国民经济主战场”的使命定位，结合吉林省的迫切需求，开展精准农林相关研究工作，几年来，精准农林学科的发展得到了国家、科学院、吉林省、长春市的大力支持，和各级领导、专家的关怀和关注，产出了“第三代杂交水稻繁殖系种子荧光检测分选仪”，“无损水稻种子活力筛选系统”，“高通量小麦赤霉病实时检测装备”，“黑土地保护黑土数据监测与感知系统”等一批代表性成果。面向种质资源保护与利用和精准育种的国家重大需求，长春光机所积极开展了表型组学信息获取装备核心技术攻关方面的研究工作，在吉林省科技厅等部门的大力支持下，已经储备了高光谱、多光谱、近红外、三维成像等多维度采集技术；突破了显微层析成像、显微拉曼等跨尺度信息采集技术。表型组学方兴未艾，长春光机所将充分发挥自身仪器装备研发优势，为表型领域的发展助力。
会议主席吉林省农科院院长 董英山致辞并讲话，讲述了国际国内农业发展的现状和未来，并指出了表型组、基因组和表型组仪器开发对农业技术发展的重要性，用自己30多年在农业一线工作的经历来鼓励更多的青年创业、创新的团队为农业技术服务，阐述了光电技术与农业合作是非常好的事情，也是农业的福，光机所有光学系统的核心技术与农业技术联合起来发展智慧农业前景看好，希望加速进入农业技术4.0的智慧农业时代。
会议重点研究讨论了表型组学在玉米育种4.0、大豆分子育种、灵芝分子育种、人参颜色和皂苷差异解析、油菜花农旅等领域的应用需求，利用CT、高光谱、多光谱等技术对表型信息提取的方法，光电装备开发及应用情况，大数据和人工智能的应用情况等内容。
吉林省农业科学院 路明 报告主题玉米育种4.0对表型组的需求，主要讲述产量测定的小区机械化、玉米单倍体筛选、快速育种、玉米籽粒含水量的测定、玉米种子活力、玉米抗病性状、玉米根系鉴定等方面。
中科院东北地理所 冯献忠 报告主题表型技术在大豆育种中的应用，主要讲述3D成像系统样本分析数据采集、植物形态学分析、估算生物量、植株的水分利用情况、监测植物的温度差异、根密度和时间动力学分析、开花过程动态监测、自动传送装置、基于无人机技术的设备应用等方面大豆表型组问题。
中国农业科学院特产研究所 张浩 报告主题利用多组学解析不同果色人参颜色和皂苷差异，主要讲述不同果色表型分析、不同果色人参果实化学成分分析、人参果色和皂苷全基因组关联分析、不同果色人参的转录组学研究、不同果色人参的蛋白组学研究等方面。
吉林农业大学 付永平 报告主题基于基因和表型大数据的灵芝分子育种技术开发，主要讲述灵芝数字化育种核心技术研发进展、灵芝属种资源、灵芝基因组研究、灵芝表型组技术开发、数据收集、灵芝关键功能基因组挖掘、灵芝数据化平台等方面。
中国农科院油料作物研究所 李俊 报告主题油菜花农旅模式的产业化思考，主要讲述发展油菜花经济具有得天独厚的优势、粮油作物的旅游观赏特性、油菜花的多功能用途特性开发、彩色油菜花海技术、油菜花期延长技术等方面。
中科院遗传所 降雨强 报告主题CT技术与作物的深层表型提取，主要讲述作物表型组学的组织结构变化、生长发育时间变化的、无损深层表型采集、光学成像、光学表型组等方面。
中科院遗传所 胡伟娟 报告主题基因图像的水稻品系识别表征，主要讲述水稻谷粒3D表型分析研究、通过表型参数的相关性预测产量等方面。
吉林农业大学 袁晓辉 报告主题基于大数据和人工智能的精准育种，主要讲述传统育种、杂交育种、精准育种、数据采集、数据分析、数据应用等方面。
中科院光机所 谭鑫 报告主题表型采集光电装备开发及应用，主要讲述表型组学装备主要依靠光学设备、光谱学设备进行作物生理、生态特征的探测与感知，包括红外成像、高光谱成像、荧光光谱等技术，自主知识产权表型组装备，可定制开发，核心装备：高光谱成像单元、紫外增强型多光谱单元、RGB光学3D成像单元、红外成像单元（近红外-中红外）、自动对焦型高光谱成像单元、激光诱导叶绿素荧光探测单元、层析显微成像、基于LIBS技术的土壤肥力等探测设备，装备载体：具备光学、光谱学传感器的智能机器人等及已经开展的表型组学应用案例分析和未来方向等方面。
最后，与会嘉宾在会议室进行了项目技术的交流与探讨。
随着自动化技术、机器视觉技术和机器人技术在表型领域的应用，高通量、精准高效的植物表型测定技术已得到日新月异的发展。
